기업의 더 효율적인 소프트웨어
선택을 위한 17년 지원 경험

DataRobot

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DataRobot은(는) 무엇인가요?

DataRobot은 자동화된 기계 학습을 선도하는 공급업체입니다. 전 세계 여러 조직에서 사용되는 DataRobot은 조직 내 팀이 기계 학습 모델을 신속하게 구축 및 배포하고 첨단 AI 애플리케이션을 제작할 수 있도록 지원합니다. 수백 개의 강력한 오픈소스 기계 학습 알고리즘 라이브러리를 갖춘 DataRobot 플랫폼은 모든 모범 사례와 세이프가드를 캡슐화하여 데이터 과학 역량의 속도 개선 및 확장을 지원할 뿐 아니라 투명성과 정확도를 극대화합니다.

DataRobot은(는) 누가 사용하나요?

클라우드 기반 기계 학습 플랫폼으로, 기업이 기계 학습 모델을 배포하고 첨단 AI 애플리케이션을 제작하여 데이터 과학 역량을 확장할 수 있도록 지원합니다.

DataRobot 소프트웨어 - 1
DataRobot 소프트웨어 - 2
DataRobot 소프트웨어 - 3

DataRobot에 대해 확실하지 않으세요? 인기 있는 대안 제품과 비교

DataRobot

DataRobot

4.8 (5)
발견된 가격 없음
무료 버전
무료 체험판
16
6
5.0 (5)
4.2 (5)
4.3 (5)
시작 가격
가격 옵션
특징
통합
사용 편의성
비용 대비 가치
고객 서비스 소프트웨어
US$203.63
무료 버전
무료 체험판
29
17
4.0 (2,089)
4.2 (2,089)
4.2 (2,089)
녹색 등급 막대는 평균 등급과 리뷰 수에 따라 결정되는 최우수 제품을 보여줍니다.

DataRobot의 다른 적합한 대안

MATLAB
최상위 등급 기능
그래픽 데이터 표현
데이터 시각화
수학적 모델링
Dataiku
최상위 등급 기능
데이터 시각화
예측 분석
워크플로 관리
Hopsworks
최상위 등급 기능
이 제품에 대해 리뷰어가 등급을 매긴 기능이 없습니다.
Pecan
최상위 등급 기능
이 제품에 대해 리뷰어가 등급을 매긴 기능이 없습니다.

DataRobot 리뷰

평균 점수

종합
4.8
사용 편의성
5.0
고객 서비스 소프트웨어
4.3
특징
4.8
비용 대비 가치
4.2

회사 규모(직원 수)별 리뷰

  • <50
  • 51-200
  • 201-1,000
  • >1,001

점수별 리뷰 찾기

5
80%
4
20%
검증된 리뷰어
검증된 LinkedIn 사용자
소비자 서비스, 11~50 직원
소프트웨어 사용 목적: 6~12개월
리뷰어 출처

Good and straightforward

5.0 5년 전

장점:

Great robot data software, easy to use and implement

단점:

It can be confusing but the manual help me sort it out

검증된 리뷰어
검증된 LinkedIn 사용자
정보 기술 및 서비스, 10,000+ 직원
소프트웨어 사용 목적: 6~12개월
리뷰어 출처

DataRobot, a must try ML based tool in the market

4.0 4개월 전

주석: Its a fair tool for 100% data automation but needs a lot of development for wide level of market acceptance

장점:

1. High standard of speed test ready model 2. UI is not cluttered 3. Robust data science auto ML platform with multi configuring options 4. Excellent time series model 5. Easy to implement and run through

단점:

1. AI is pretty complex and only set for expert level folks 2. Higher cost with the limited seats up to 5 users in one license 3. No native connector is provided wile you use hadoop hive/ impala

검증된 리뷰어
검증된 LinkedIn 사용자
고등 교육, 51~200 직원
소프트웨어 사용 목적: 무료 체험판
리뷰어 출처

Powerful but expensive

5.0 4년 전

주석: It has been very positive, it's just unfortunate that AutoML is only available for 30 days.

장점:

The auto machine learning model training capability of this software is really powerful and shows a ton of metrics upon completion. Overall, it is also very easy to use.

단점:

This software is too expensive for companies we talk to who are just trying to get started in machine learning, and the fact that AutoML, one of the most important tools for a citizen data scientist, is not in the free version, makes it hard to us to convince companies to "try out" machine learning.

DYLAN
남아프리카의 Salesman
마케팅 및 광고, 201~500 직원
소프트웨어 사용 목적: 6~12개월
리뷰어 출처

Easy to use and flexible

5.0 3년 전

주석: For solving Marketing use cases such as , ideal customer profiles, it's a great experience. I would recommend to anyone

장점:

For start-up it's great. The design and understanding for beginners Is well thought out. It's initiative design and interface is very good. It's fast and value for any user

단점:

I need to clean the data often No ETL capabilities Plug and play API's would be a bonus But for the price it's good

검증된 리뷰어
검증된 LinkedIn 사용자
병원 및 의료, 1,001~5,000 직원
소프트웨어 사용 목적: 1~5개월
리뷰어 출처

The future of machine learning!

5.0 5년 전

장점:

I like that it automatically puts datasets through multiple. One does not need heavy machine learning training in order to use this tool and read the results.

단점:

I dislike that the file types it accepts for data is somewhat limited.