기업의 더 효율적인 소프트웨어
선택을 위한 17년 지원 경험

Datalore은(는) 무엇인가요?

Datalore Enterprise는 팀을 위한 데이터 과학 노트북 플랫폼입니다. 브라우저에서 작동하고 Jupyter와 호환되는 Datalore Enterprise는 Python, SQL, R 및 Scala 노트북을 위한 스마트 코딩 보조 기능을 제공합니다. 팀에서 링크를 통해 노트북을 공유하고, 실시간으로 공동으로 편집하고 작업 공간에서 프로젝트를 관리할 수 있습니다. S3를 지원하는 Datalore Enterprise는 편집기에서 직접 SQL 데이터 소스에 연결할 수 있습니다. 연구 결과를 공유하기 위해 데이터 과학자는 노트북을 보고서로 전환하고 이를 이해 관계자들과 공유할 수 있습니다.

Datalore은(는) 누가 사용하나요?

Datalore Enterprise는 Python, SQL, R 또는 Scala에 집중되어 있고 비공개 클라우드 또는 온프레미스 환경에서 데이터 과학 플랫폼을 호스팅하려는 데이터 과학 및 데이터 분석 팀을 위해 설계되었습니다.

Datalore은(는) 어디에 배포할 수 있나요?

클라우드 기반
온프레미스

공급업체 정보

  • JetBrains
  • 설립 연도: 2000

Datalore 지원

  • 채팅

사용 가능 국가

그리스, 네덜란드, 노르웨이, 뉴질랜드, 대만 및 기타 31개

언어

영어

Datalore 가격

시작 가격:

US$0.00
  • 예, 무료 체험판이 있습니다.
  • 예, 무료 버전이 있습니다.

Datalore은(는) 무료 버전이 있고 무료 체험판을 제공합니다. Datalore 유료 버전 시작 가격: US$0.00.

가격 요금제 무료 체험판 얻기

공급업체 정보

  • JetBrains
  • 설립 연도: 2000

Datalore 지원

  • 채팅

사용 가능 국가

그리스, 네덜란드, 노르웨이, 뉴질랜드, 대만 및 기타 31개

언어

영어

Datalore 동영상 및 이미지

Datalore 소프트웨어 - 1
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Datalore 특징

  • API
  • 검색/필터
  • 끌어서 놓기
  • 다중 데이터 소스
  • 대시보드
  • 대시보드 만들기
  • 데이터 가져오기/내보내기
  • 데이터 검색
  • 데이터 시각화
  • 데이터 캡처 및 전송
  • 데이터 커넥터
  • 딥 러닝
  • 맞춤형 대시보드
  • 맞춤형 보고서
  • 맞춤형 템플릿
  • 모델 학습
  • 보고 및 통계
  • 보고/분석
  • 셀프 서비스 분석
  • 시각 검색
  • 시각 분석
  • 액세스 제어/권한
  • 예약/자동 보고서
  • 예측 모델링
  • 예측 분석
  • 임시 보고
  • 임시 쿼리
  • 자연어 처리
  • 제3자 통합
  • 협업 도구
  • 활동 대시보드

Datalore 대안 제품 추천

동일한 계층에서 모델링, 변환 및 파생을 결합한 데이터 탐색 및 분석 솔루션입니다.
광범위한 분석 및 보고 기능을 제공하는 포괄적인 기업 분석 및 모바일 플랫폼입니다.
JMP는 전 세계 수많은 과학자, 엔지니어 및 기타 데이터 탐색자가 선택한 데이터 분석 도구입니다.
Spotfire는 더 스마트하고 몰입도 높은 시각적 분석을 위한 실시간 통찰력을 식별하여 더 나은 비즈니스 결과를 도출할 수 있는 조치를 가속화할 수 있습니다.

Datalore 리뷰

평균 점수

종합
4.4
사용 편의성
4.6
고객 서비스 소프트웨어
4.8
특징
4.2
비용 대비 가치
4.4

회사 규모(직원 수)별 리뷰

  • <50
  • 51-200
  • 201-1,000
  • >1,001

점수별 리뷰 찾기

5
40%
4
60%
Roberto
브라질의 BI and Data Analyst
금융 서비스, 11~50 직원
소프트웨어 사용 목적: 6~12개월
리뷰어 출처

It will help a lot in your company

5.0 2년 전

주석: I'm very satisfied with the product, always tell about when I meet people that works as data analysts.

장점:

The features i mostly use is being able to schedule your notebooks, saving them in the cloud, being able to share a link to people that can help you in real time and the jetbrains algorithm to help me write my code. These features make my work very easier since I don't have to worry about running the scripts or setting up an airflow server.

단점:

Sometimes the kernel will just bug and you'll have to restart it but it never happens on scheduled notebooks and if it bugs you can always restart it with the click of a button so it's not annoying at all, and it happens very few times.

Eli
일본의 Technical account manager
정보 기술 및 서비스, 1,001~5,000 직원
소프트웨어 사용 목적: 1년 이상
리뷰어 출처

Datalore for myself

4.0 2년 전

주석: It is good, especially for package management and reporting

장점:

Easy to manage python packages, it saves a lot of time

단점:

Fine grade permission management on sharing notebooks and reports, I think most enterprise companies require this

고려된 대안: Looker

Datalore 선택 이유: Audit control issue, dashboard issue

Datalore 전환 이유: Internal requirements, audits, permission control and so on

Vikash
미국의 professsor
교육 관리, 자영업
소프트웨어 사용 목적: 1~5개월
리뷰어 출처

Good tool but occasionally unreliable

4.0 2년 전

주석: God, but they need more storage space... and make sure that files over the storage limit can somehow be retrieved even if for a short while.

장점:

Ability to work across windows and mac environments; working in the cloud provides reliability and peace of mind... which is not the case with personal machines.

단점:

I lost data; Looks like, if the size is large, it doesn't back up the data... and there is no way to access it. I did these analysis that took like 30 hours of computing. It was a jsonl file; when I tried to get it into csv format, since the files were so large, it never saved anything. Proved to be a waste of time.

Juan
영국의 N/A
은행, 자영업
소프트웨어 사용 목적: 1년 이상
리뷰어 출처

Incredibly useful jupyter-like environment

5.0 2년 전

주석: I love datalore - it's made my life so much easier, taking care of the tasks I normally dread like setting up remote machines or scheduling tasks. And if you come from the pycharm environment, you won't be missing the top notch code completion functionality. It's also great that signing up to it with a free account is easy and seamless for people I want to share notebooks with (I am on the professional tier)

장점:

Really easy and intuitive environment which makes settting up, sharing and collaborating on apps a breeze. Great for very quick prototyping. Their chron feature is fantastic too. Code completion is excellent.

단점:

I wish I could integrate with local files better in a programmatic way, rather than having to upload them manually.

Gabriel
슬로바키아의 Senior Advisor
정보 기술 및 서비스, 10,000+ 직원
소프트웨어 사용 목적: 6~12개월
리뷰어 출처

GP uses Datalore

4.0 2년 전

장점:

- option to use GPU- performance tiers- very fast

단점:

- some of the visuals does not work properly (graphviz)- Dash cannot be open separately for preview, needs to be saved instead- profile does not remember installed API, each machine restart requires to reinstall them