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Schrodinger

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Schrodinger은(는) 무엇인가요?

데이터 검색, 시뮬레이션 및 예측 모델링을 통해 생명공학, 전기 또는 화학 연구소를 지원하는 전산 플랫폼입니다.

Schrodinger은(는) 누가 사용하나요?

공급업체에서 제공되지 않음

Schrodinger에 대해 확실하지 않으세요? 인기 있는 대안 제품과 비교

Schrodinger

Schrodinger

4.7 (6)
발견된 가격 없음
무료 버전
무료 체험판
3
발견된 통합 없음
4.7 (6)
4.7 (6)
4.3 (6)
시작 가격
가격 옵션
특징
통합
사용 편의성
비용 대비 가치
고객 서비스 소프트웨어
US$3,900.00
일회성
무료 버전
무료 체험판
105
발견된 통합 없음
3.9 (22)
3.7 (22)
4.4 (22)
녹색 등급 막대는 평균 등급과 리뷰 수에 따라 결정되는 최우수 제품을 보여줍니다.

Schrodinger의 다른 적합한 대안

LabCollector LIMS
최상위 등급 기능
보고/분석
샘플 관리
인벤토리 관리
FindMolecule
최상위 등급 기능
데이터 스토리지 관리
인벤토리 관리
인벤토리 추적
Cority
최상위 등급 기능
감사 내역
문서 관리
워크플로 관리
Shiftconnector
최상위 등급 기능
규정 준수 추적
로그 수집
보고/분석

Schrodinger 리뷰

평균 점수

종합
4.7
사용 편의성
4.7
고객 서비스 소프트웨어
4.3
특징
4.7
비용 대비 가치
4.7

회사 규모(직원 수)별 리뷰

  • <50
  • 51-200
  • 201-1,000
  • >1,001

점수별 리뷰 찾기

5
67%
4
33%
Dinesh
Dinesh
인도의 PhD Research Scholar
검증된 LinkedIn 사용자
제약, 501~1,000 직원
소프트웨어 사용 목적: 2년 이상
리뷰어 출처

Rigorous review after using Autodock, Gromacs, Discovery studio, VMD, ArgosLab, Chimera, NBO andORCA

5.0 3년 전

주석: The overall experience is fantabulous and the Schrodinger team is also quick responses on just one mail.

장점:

1. It is just plug and play type no extra coding and third-party software is required to depend upon. 2. The results are very reproducible. 3. Very reliable force field (OPLS4). 4. It is one platform for almost all types of work, for example, Small Molecules, Biological, Material Science, etc.

단점:

1. Not a single module of this software suite is free accessible. 2. It is addictive, once you start using this software, you will not think about using of above-mentioned software in the title.

Shivkanya
Shivkanya
인도의 Trainee excecutive
검증된 LinkedIn 사용자
생명공학, 10,000+ 직원
소프트웨어 사용 목적: 2년 이상
리뷰어 출처

Comprehensive review for drug development via in silico tool

5.0 3년 전

주석: I started using various open source software tool and web server and later I come to know about schrodinger and now I m very lazy to use other open source software and tool such as Autodock, Gromacs, ORCA etc. Thank you Schrodinger for making us lazy.

장점:

This software need only basic training. Once the users become handy it becomes just plug and play while other open source software requires third party software to carry out experiment in case of Schrodinger maestro does all the job.

단점:

1.Software bit expensive 2. Do not provide free support to students 3. One must need to understand graphical user interface of Schrodinger

Sangita
인도의 PhD research Scholar
제약, 501~1,000 직원
소프트웨어 사용 목적: 2년 이상
리뷰어 출처

Schrodinger

4.0 3년 전

주석: This software is user friendly and provide all the features which are highly needed for computational drug discovery

장점:

The Meastro modules features including glide, macromodel, molecular dynamics and quantum mechanics

단점:

The Jaguar model is quite not that much user friendly as the other models

Fathima
인도의 JRF
나노기술, 51~200 직원
소프트웨어 사용 목적: 6~12개월
리뷰어 출처

Schrodinger software for future health sector

5.0 3년 전

주석: I would like to recommend Schrodinger for my colleagues, as I m satisfied of working with it.

장점:

The features are more impactful. Very helpful in simulating all kind of molecules, which are new to the field.

단점:

The graphic user interface can be more smooth according to my opinion.

Ananthakrishna
Ananthakrishna
인도의 Researcher
검증된 LinkedIn 사용자
리서치, 5,001~10,000 직원
소프트웨어 사용 목적: 무료 체험판
리뷰어 출처

One of the best Computational analysis software for biochemists and chemists

5.0 2년 전

주석: It's one of the quintessential software for drug design and discovery

장점:

> One can perform homology modeling, protein-ligand docking and MD simulation in a single platform. > The user interface is clean and highly interactive. > The results are highly considered by the scientific community. > Even one can use it for drug design and novel drug discovery. > The software is extremely optimized for the best user experience. > There is no coding knowledge needed.

단점:

> The software is slightly costly when compared to other competitive free open-source software. But one has to go for Schrodinger for the best experience.

Diksha
Diksha
인도의 Trainee officer
검증된 LinkedIn 사용자
제약, 10,000+ 직원
소프트웨어 사용 목적: 6~12개월
리뷰어 출처

Schrodinger_Key to Computational research & Development

4.0 3년 전

장점:

The most dynamic features is it gives experience in immersive 3D molecular modelling. Useful in software simulation for drug discovery.

단점:

It is not cost effective.Interface is difficult to understand